TREND 函数返回线性趋势值。根据已有的 y-数组和 x-数组（可选），使用最小二乘法找到最佳拟合直线，返回新的 x 值所对应的 y 值。拟合直线公式为：
y = mx + b
其中，x 为独立变量，y 为因变量，b 为常数，m 为斜率。
返回值
线性趋势值。
语法
=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])=TREND(已有 y-数组, [已有 x-数组], [新的 x-数组], [常量逻辑值])
参数 Known_y’s 必需。 已有的 y 值集合。 Known_x’s 可选。 已有的 x 值集合。 如果省略 known_x’s，则假设该数组为 {1,2,3,…}，其大小与 known_y’s 相同。New_x’s 可选。 需要返回对应 y 值的新 x 值。 如果省略 new_x’s，则假设它和 known_x’s 相同； 如果 known_x’s 与 new_x’s 都被省略，则假设它们为数组 {1,2,3,…}，其大小与 known_y’s 相同。Const 可选。 一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。 如果为 TRUE 或省略，b 将按正常计算； 如果为 FALSE，b 将设为 0，m 值将被调整以满足 y = mx。 实例
可能出现的错误 #REF! 如果提供的已知两组数据组为空或者具有不同的长度。#VALUE! 如果提供的参数 known_y’s， [known_x’s] 或者 [new_x’s] 数组里的元素不是数值类型 。
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