关系型数据库的并发控制策略有哪些
常见关系型数据库并发控制策略包括：锁（共享锁允许读取；排他锁允许修改）意向锁（声明获取锁的意向，防止死锁）乐观并发控制（假设无冲突，提交时检查）悲观并发控制（事务开始时获取所需锁）多版本并发控制（为每个事务创建数据不同版本）时间戳并发控制（为事务分配时间戳，避免死锁）

关系型数据库并发控制策略

并发控制是关系型数据库管理系统 (RDBMS) 中用来确保同时进行的事务不会相互干扰的一组技术。以下是一些常见的并发控制策略：

锁

共享锁 (S)： 允许事务读取数据，但不能修改。排他锁 (X)： 允许事务修改数据，但其他事务不能同时访问。意向锁 (IS)： 声明事务打算在该对象上获取共享或排他锁，防止死锁。

乐观并发控制 (OCC)

假设事务不会冲突，直到提交为止。提交时，检查是否发生了冲突，如果发生，则回滚事务。提供高吞吐量，但可能会牺牲一致性。

悲观并发控制 (PCC)

在事务开始时获取所需的锁。防止冲突，但可能会导致死锁。提供一致性，但可能降低吞吐量。

多版本并发控制 (MVCC)

为每个事务创建数据的不同版本。事务只能看到在事务开始时存在的数据版本。防止死锁，并支持读提交隔离级别。

时间戳并发控制 (TCC)

为每个事务分配一个时间戳。如果事务 A 的时间戳早于事务 B，则事务 A 可以覆盖事务 B 的更新。避免死锁，但可能导致时间戳饥饿问题。

选择合适的并发控制策略取决于系统的具体需求。例如，如果需要高吞吐量，则 OCC 可能更合适，而如果一致性至关重要，则 PCC 可能更合适。

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