Pandas中如何将时间戳空值转换为字符串？

pandas中时间戳空值转化为字符串

在使用pandas处理数据时，将时间戳转换为字符串时，遇到空值会报错。这是因为时间戳数据类型不包含null值，而是用nattype表示空值。

解决方案

使用lambda函数来处理空值。lambda函数可以根据条件执行不同的操作。在本次情况下，lambda函数接收时间戳值，如果值非空，则使用strftime函数将其转换为字符串；否则，返回none。

代码示例

import pandas as pdimport numpy as np# 示例数据data = { ‘出厂日期’: [pd.Timestamp(‘2021-01-01’), pd.NaT, pd.Timestamp(‘2021-01-03’)]}df = pd.DataFrame(data)# 用 lambda 函数，当遇到 NaT 时返回 Nonedf[‘出厂日期’] = df[‘出厂日期’].map(lambda x: x.strftime(‘%Y-%m-%d’) if pd.notna(x) else None)print(df)

以上就是Pandas中如何将时间戳空值转换为字符串？的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！

转载请注明：范的资源库 » Pandas中如何将时间戳空值转换为字符串？