使用numpy.load()加载包含None值的数组时如何避免报错？

解决 numpy.load() 获取 none 值时报错的问题

使用 numpy.load() 加载包含 none 值的数组时可能会遇到错误。这是因为默认情况下，numpy.load() 不允许加载包含 python 对象（如 none）的数组。

解决方案：

要解决此问题，请在调用 numpy.load() 时将 allow_pickle 参数设置为 true：

import numpy# 您的代码d = numpy.load(‘123.npz’, allow_pickle=True)limit = d.get(‘limit’, None)

allow_pickle 参数：

allow_pickle 参数用于指定是否允许加载包含 python 对象的数组。当 allow_pickle=true 时，numpy.load() 将允许加载这些数组。

请注意，当 allow_pickle=true 时，应特别小心，因为加载未知来源的数据可能会带来安全风险。因此，建议仅在需要加载包含 python 对象的数组时使用 allow_pickle=true。

以上就是使用 numpy.load() 加载包含 None 值的数组时如何避免报错？的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！