ResNet网络的准确率极限
在进行以图搜图的任务中，作者选择了ResNet模型，并提出了一个问题：使用ResNet，准确率能否达到99%？
这个问题的答案复杂而有争议。据了解，使用ImageNet数据集进行训练的ResNet-152模型已达到96.43%的顶级1精度。然而，这并不能保证在其他数据集上也能实现相同的性能，因为准确率会受到数据分布、数据预处理、模型超参数和训练策略等因素的影响。
为了进一步了解使用ResNet在特定任务上可能达到的准确率，推荐访问Papers With Code网站：paperswithcode./。该网站提供了经过同行评审的论文的目录，其中包含各种任务的最新模型和准确率，包括图像分类和以图搜图任务。
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