列表修改与源值关联
在 python 中，列表是可变数据结构，这意味着对列表的修改会直接反映在原始列表中，而不会创建新的副本。这让人感到困惑，尤其是当列表包含字典等可变对象时。
考虑以下代码段：
shadow = [{ "name": "admin", "password": "admin", "age": "18",},{ "name": "xys", "password": "123132", "age": "18",}]arr1 = list(filter(lambda x: x["name"] == "xys", shadow))arr1[0].update({"name": "yourself"})print(arr1) # 输出 [{‘name’: ‘yourself’, ‘password’: ‘123132’, ‘age’: ’18’}]print(shadow[1]) # 输出 {‘name’: ‘yourself’, ‘password’: ‘123132’, ‘age’: ’18’}
为什么在 arr1 上修改值会影响 shadow 中的源值？
引用赋值
当将 shadow 中符合条件的字典引用赋值给 arr1 时，arr1 不仅储存了字典的内容，还储存了指向原始列表中字典的引用。因此，当通过 arr1 访问字典时，实际上是在修改原始列表中的字典。
避免意外修改
如果你希望对列表中的值进行修改而不影响原始列表，有几种方法可以考虑：
使用副本：使用 copy() 方法或 import copy 并使用 copy.deepcopy() 创建一个列表的副本。所做的任何修改都只影响副本，而不会影响原始列表。使用切片：通过使用切片创建一个新的列表，而不是引用赋值，你可以确保对新列表的修改不会影响原始列表。例如：
arr1 = shadow[1:] # 创建新列表arr1[0].update({"name": "yourself"})print(arr1) # 输出 [{‘name’: ‘yourself’, ‘password’: ‘123132’, ‘age’: ’18’}]print(shadow[1]) # 输出 {‘name’: ‘xys’, ‘password’: ‘123132’, ‘age’: ’18’}
以上就是Python 中，列表修改为何会影响源值？的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！
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