python 类的内存分配问题
在 python 中，当使用类创建对象时，每个对象都占据着独立的内存空间。但是，有时在对类进行链式调用时，会发现每次输出的 id 都不同，这是为什么呢？
让我们看一个代码示例：
class chain(object): def __init__(self, path=”): self._path = path def __getattr__(self, path): return chain(‘{}/{:s}’.format(self._path, path)) def __str__(self): return self._path __repr__ = __str__chain = chain()chain.wenzhou
在上述代码中，我们使用 chain 类创建了一个 chain 实例，并调用其 wenzhou 属性。然而，每次调用时，输出的 id 都不同。
这是因为 chain 类的 __getattr__ 方法每次调用时都会创建一个新的 chain 实例。当我们调用 chain.wenzhou 时，__getattr__ 方法会创建并返回一个新的 chain 实例，路径为 chain._path/wenzhou。由于每次调用的路径不同，因此每次输出的 id 也就不同。
为了解决这个问题，我们可以修改 __getattr__ 方法，直接返回当前对象，而不是创建新实例：
def __getattr__(self, path): return self # 返回当前对象
通过这个修改，每次调用时返回的都是同一个对象，因此 id 也会相同。
以上就是Python 类链式调用时，为何每次输出的 id 都不一样？的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！
转载请注明：范的资源库 » Python类链式调用时_为何每次输出的id都不一样？
