python裁剪图片并更新原图坐标
问题
如何在 python 中裁剪图片，并在裁剪后更新原图中的坐标？
回答
使用 opencv 裁剪图片
1.使用 numpy 切片对图片进行裁剪：img[y1:y2, x1:x2].copy()。
2.也可以使用 numpy 的 numpy.hsplit 函数分割图片，前提是宽高可以平分。
更新原图坐标
对于在小图中绘制的矩形：
在小图中的坐标：(x1, y1, x2, y2)在原图中的坐标：(x1 + (小图左上角x坐标 小图宽度比例)，y1 + (小图左上角y坐标 小图高度比例)，x2 + (小图右上角x坐标 小图宽度比例)，y2 + (小图右上角y坐标 小图高度比例))
代码示例
import cv2import numpy as np# 读入图片img = cv2.imread(‘image.jpg’)# 分割图片h, w = img.shape[:2]nrows = 4ncols = 4sub_h, sub_w = h//nrows, w//ncolssub_imgs = np.array(np.hsplit(np.array(np.hsplit(img, ncols)), nrows))# 给小图填充颜色sub_imgs[2, 3, 10:44, 10:54] = (0, 0, 255)# 更新原图坐标x1, y1 = sub_w * 3 + 10, sub_h * 2 + 10×2, y2 = sub_w * 3 + 54, sub_h * 2 + 44img[y1:y2, x1:x2] = (0, 0, 255)# 显示图片cv2.imshow(‘original image’, img)cv2.imshow(‘split image’, sub_imgs)cv2.waitkey(0)cv2.destroyallwindows()
使用 pillow 裁剪图片
1.使用 image 的 crop 方法裁剪图片。
2.根据裁剪区域的比例转换原图中的坐标。
代码示例
from PIL import Image# 读入图片img = Image.open(‘image.jpg’)# 分割图片nRows = 3nCols = 3sub_imgs = split_image(img, nCols, nRows)subboxs = split_box((0, 0, *img.size), nCols, nRows)# 给小图填充颜色sub_imgs[1][2].paste((255, 0, 0), (10, 10, 20, 20))# 更新原图坐标subx, suby = subboxs[1][2][:2]img.paste((255, 0, 0), (subx+10, suby+10, subx+20, suby+20))# 显示图片img.show()split_img.show()
其中，split_box 和 split_image 函数可分别用于生成裁剪区域和分割图片。
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