如何使用Python自动执行日常任务（第2部分）

作者：特里克斯·赛勒斯

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在第 1 部分中，我们探索了如何使用 python 来自动化文件管理、网页抓取、发送电子邮件、google 表格和系统监控。在第 2 部分中，我们将继续介绍更高级的任务，例如自动化 api、调度脚本以及将自动化与第三方服务集成。

7。自动化 api 请求

许多 web 服务提供 api 来以编程方式与其平台进行交互。使用请求库，您可以轻松地自动执行任务，例如从 api 获取数据、发布更新或在云服务上执行 crud 操作。

import requests# openweathermap api configurationapi_key = ‘your_api_key’city = ‘new york’url = f’api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}’# send a get request to fetch weather dataresponse = requests.get(url)data = response.json()# extract temperature informationtemperature = data[‘main’][‘temp’]weather = data[‘weather’][0][‘description’]print(f"temperature: {temperature}°k")print(f"weather: {weather}")

此脚本从 openweathermap api 获取指定城市的当前天气数据并显示它。

8。使用 python 安排任务

有时您需要自动执行任务以在特定时间或间隔运行。 python 的计划库可以轻松设置在特定时间自动运行的作业。

import scheduleimport time# task function to be executeddef task(): print("executing scheduled task…")# schedule the task to run every day at 9 amschedule.every().day.at("09:00").do(task)# keep the script running to check the schedulewhile true: schedule.run_pending() time.sleep(1)

此脚本安排任务在每天上午 9 点运行，使用简单的调度循环来保持任务运行。

9。自动化数据库操作

python 可用于与数据库交互、自动输入数据以及执行读取、更新和删除记录等操作。 sqlite3 模块允许您管理 sqlite 数据库，而其他库（如 psycopg2 或 mysqldb）可与 postgresql 和 mysql 配合使用。

import sqlite3# connect to sqlite databaseconn = sqlite3.connect(‘tasks.db’)# create a cursor object to execute sql mandscur = conn.cursor()# create a table for storing taskscur.execute(”’create table if not exists tasks (id integer primary key, task_name text, status text)”’)# insert a new taskcur.execute("insert into tasks (task_name, status) values (‘plete automation script’, ‘pending’)")# mit changes and close the connectionconn.mit()conn.close()

此脚本创建一个 sqlite 数据库，添加一个“任务”表，并向数据库中插入一个新任务。

10。自动化 excel 文件管理

python 与 openpyxl 或 pandas 库一起可用于自动读取、写入和修改 excel 文件。这对于自动化数据分析和报告任务特别有用。

import pandas as pd# read excel filedf = pd.read_excel(‘data.xlsx’)# perform some operation on the datadf[‘total’] = df[‘price’] * df[‘quantity’]# write the modified data back to a new excel filedf.to_excel(‘updated_data.xlsx’, index=false)

此脚本读取 excel 文件，对数据执行计算，并将更新的数据写入新文件。

11。使用 selenium 实现浏览器交互自动化

使用 selenium，python 可以自动执行与 web 浏览器的交互，例如登录帐户、填写表单和执行重复的 web 任务。

from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.mon.keys import keys# set up the browser driverdriver = webdriver.chrome()# open the login pagedriver.get(‘example./login’)# locate the username and password fields, fill them in, and log inusername = driver.find_element_by_name(‘username’)password = driver.find_element_by_name(‘password’)username.send_keys(‘your_username’)password.send_keys(‘your_password’)password.send_keys(keys.return)# close the browserdriver.quit()

此脚本打开 web 浏览器，导航到登录页面，填写凭据，然后自动登录。

12。自动化云服务

python 与 aws、google cloud 和 azure 等云服务集成良好。使用 boto3 库，您可以自动执行管理 aws 中的 s3 存储桶、ec2 实例和 lambda 函数等任务。

import boto3# connect to s3s3 = boto3.client(‘s3’)# list all bucketsbuckets = s3.list_buckets()for bucket in buckets[‘buckets’]: print(bucket[‘name’])# create a new buckets3.create_bucket(bucket=’my-new-bucket’)# upload a file to the buckets3.upload_file(‘file.txt’, ‘my-new-bucket’, ‘file.txt’)

此脚本连接到 aws s3，列出所有存储桶，创建一个新存储桶，并向其中上传文件。

13。自动化 pdf 操作

使用 pypdf2 库，python 可以自动执行合并、拆分和从 pdf 文件中提取文本等任务。

import PyPDF2# List of PDF files to mergepdfs = [‘file1.pdf’, ‘file2.pdf’, ‘file3.pdf’]# Create a PDF merger objectmerger = PyPDF2.PdfMerger()# Loop through the PDFs and append them to the mergerfor pdf in pdfs: merger.append(pdf)# Write the merged PDF to a new filewith open(‘merged_file.pdf’, ‘wb’) as f: merger.write(f)

此脚本将多个 pdf 文件合并为一个文件。

~trixsec

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