Python日志记录：最佳实践

今天我们要讨论的事情就像看着油漆变干一样令人兴奋，但重要性却是它的两倍：Python 日志记录。

现在，我知道你在想什么。 “Nishant，我宁愿用叉子插在我的眼睛上，也不愿处理伐木问题。”嗯，很难，因为如果你想成为一名真正的程序员 – 你知道，那种不会花周末去寻找那个让整个开发团队发疯的错误的程序员 – 你需要掌握日志记录的艺术。

你看，日志记录就像飞机上的黑匣子。当一切进展顺利时，没有人会在意。但是，当您的代码决定一头扎进运行时错误的太平洋时，您将感谢您编写的每条日志消息的幸运之星。这是花五分钟找出问题和花五天时间梳理整个代码库的区别。

所以系好安全带。我们即将踏上 Python 日志领域的神奇之旅。读完本文后，您将像伐木工人一样进行伐木工作。谁知道呢？你甚至可能会喜欢它。（好吧，这有点牵强，但至少你不会那么讨厌它。）

什么是 Python 日志记录？ Python 日志模块打印与日志记录Python 日志记录示例

代码片段 1：使用处理程序和格式化程序创建记录器
片段 2：记录到文件
片段 3：在类中使用日志记录

Python 日志记录方法的类型如何开始使用 Python 日志记录Python 日志记录的优点和缺点Python 日志平台基本的 Python 日志概念

Python 日志配置
配置库
通过工厂函数进行定制
使用 Configparse 格式文件进行配置

Python 日志记录性能
基于配置的考虑
基于代码的注意事项

先进的日志记录技术
使用额外参数进行上下文日志记录
使用 LoggerAdapter 添加上下文
记录异常

Python 日志记录的最佳实践

现在我们已经有了路线图，让我们深入了解 Python 日志记录的本质。相信我，这将是一次疯狂的旅程。好吧，伐木可以多么疯狂，就像服用镇静剂的树懒一样疯狂。但是，嘿，你来这里是为了学习，不是为了聚会，对吧？ last9.io/blog/python-logging-best-practices/

以上就是Python 日志记录：最佳实践的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！