java 框架中集成大型语言模型 (llm) 提供了强大的文本处理能力，可通过以下步骤进行集成：集成到 spring boot：使用 @springbootapplication 注解和 @bean 方法在主类中配置 openai api 密钥。集成到 hibernate：使用 @entity 注解创建实体类，并使用 crudrepository 接口进行查询。实战案例：在 hibernate 中保存产品描述，然后使用 llm 根据描述生成求职信模板。通过这些集成，java 开发人员可以利用 llm 提升应用程序中文本处理任务的效率。
将大型语言模型集成到 Java 框架
大型语言模型 (LLM) 已成为 AI 领域的最新热点，其强大的文本处理能力为 Java 开发人员提供了新的可能性。本文介绍了如何将 LLM 集成到 Spring Boot 和 Hibernate 框架中，并通过实战案例展示其在实际应用中的优势。
集成到 Spring Boot
@SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } @Bean public OpenAIApi openAIApi() { return new OpenAIApi(OPENAI_API_KEY); }}
在 application.properties 中设置 OpenAI API 密钥：
openai.api.key=YOUR_OPENAI_API_KEY
集成到 Hibernate
@Entitypublic class Product { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column(length = 1024) private String description;}
public interface ProductRepository extends CrudRepository<product long> { List<product> findByDescriptionContaining(String description);}</product></product>
Product product = new Product();product.setDescription("求职信模板");productRepository.save(product);List<product> results = productRepository.findByDescriptionContaining("求职信");</product>
实战案例：根据产品描述生成求职信
String description = "求职信";String response = openAIApi.generateText(description, "求职信模板");System.out.println(response.getText());
通过将 LLM 集成到 Java 框架中，开发人员可以轻松利用 LLM 的能力，并显著提高其应用程序中与文本相关的任务的效率。
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