在云计算环境中有效监控和日志记录需要：使用 prometheus、jaeger 和 grafana 等工具监控关键指标，并设置警报和通知以跟踪应用程序健康状况。采用 log4j 或 logback 等日志框架，使用合理日志级别，并利用 mdc 添加上下文信息。实战案例展示如何使用 prometheus 监控 spring boot 应用程序，以及使用 log4j 和 jaeger 记录分布式系统请求。
Java 云计算：监控和日志记录最佳实践
在云计算环境中，监控和日志记录对于确保应用程序的稳定性和性能至关重要。本指南将展示如何使用 Java 进行有效监控和日志记录，并提供实战案例。
监控最佳实践
使用监控工具：
Prometheus：开源时间序列数据库，提供丰富的指标收集和可视化功能。Jaeger：分布式追踪系统，用于跟踪和分析请求延迟。Grafana：数据可视化和仪表板工具，使数据可视化和易于理解。
收集关键指标：
HTTP 请求时间和状态码数据库响应时间内存和 CPU 使用情况错误和异常
设置警报和通知：
配置阈值和触发器，在发生异常情况时触发警报。利用电子邮件、短信或 Slack 等通知渠道，确保事件得到及时处理。日志记录最佳实践
选择合适的日志框架：
Log4j：流行的 Java 日志记录框架，提供高度可配置性和可扩展性。Logback：Log4j 的替代品，提供更简洁和灵活的配置系统。
使用合理级别：
ERROR：严重错误或异常WARN：潜在问题或异常情况INFO：一般信息和应用程序状态DEBUG：用于调试和故障排除
使用日志上下文：
使用 MDC（映射诊断上下文）将附加信息添加到日志消息中，例如用户 ID 或请求标识符。这有助于在调查问题时关联日志条目。实战案例
一、监控 Spring Boot 应用程序
使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序：
import io.micrometer.core.annotation.Timed;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class MyController { @Timed @GetMapping("/") public String home() { return "Hello, world!"; }}
添加 Prometheus 依赖并配置仪表板：
<dependency><groupid>io.micrometer</groupid><artifactid>micrometer-registry-prometheus</artifactid></dependency>
# Grafana dashboard configurationdashboardSections: – title: My App Monitoring panels:- title: Request Latency type: graph datasource: Prometheus targets: – expr: histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket[5m])))legend: Latency (99th percentile)
二、日志记录分布式系统
使用 Log4j 和 Jaeger 记录分布式系统的请求：
import io.jaegertracing.Configuration;import io.jaegertracing.ScopeManager;import io.jaegertracing.internal.samplers.ConstSampler;import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class DistributedController { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(); // Configure Jaeger tracer static { Configuration config = new Configuration("my-app") .withSampler(new ConstSampler(true)) .withScopeManager(new ScopeManager()); Tracer tracer = config.getTracer(); } @GetMapping("/distributed") public String distributed() { Span span = Tracer.currentSpan(); logger.info("Span ID: {}", span.getSpanId()); return "Distributed request"; }}
添加 Jaeger 依赖并配置 Tracing：
<dependency><groupid>io.jaegertracing</groupid><artifactid>jaeger-spring-boot-starter</artifactid></dependency>
# Jaeger configurationspring.sleuth.exporter=jaegerspring.sleuth.jaeger.sampler.param=true
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