支持gpu虚拟化的显卡有哪些
支持 gpu 虚拟化技术的显卡主要包括： nvidia（tesla v100 tensor core、rtx a6000、rtx a4000、rtx a2000）、amd（radeon pro v620、radeon pro v640、radeon pro w6800、radeon pro w6600）、intel xe max series 技术。此外，gpu 虚拟化技术主要采用 sr-iov 和 vgpu 两类技术，为虚拟机提供 gpu 资源共享，带来更高的资源利用率、降低成本、提高灵活性、

支持 GPU 虚拟化的显卡

GPU 虚拟化技术允许在不同虚拟机 (VM) 之间共享物理 GPU 资源，从而提高服务器资源利用率。目前，支持 GPU 虚拟化的显卡主要有以下几类：

NVIDIA

NVIDIA Tesla V100 Tensor CoreNVIDIA RTX A6000NVIDIA RTX A4000NVIDIA RTX A2000

AMD

AMD Radeon Pro V620AMD Radeon Pro V640AMD Radeon Pro W6800AMD Radeon Pro W6600

其他

Intel Xe Max Series

技术

GPU 虚拟化主要使用以下两种技术：

SR-IOV (单根 I/O 虚拟化)：将单个物理 GPU 划分为多个虚拟 GPU，每个虚拟 GPU 都可以由不同的 VM 独占使用。vGPU (虚拟 GPU)：创建一个虚拟 GPU，由多个物理 GPU 驱动，允许 VM 访问部分物理 GPU 资源。

优势

GPU 虚拟化提供了以下优势：

提高资源利用率：允许多个 VM 共享单个物理 GPU，从而最大限度地利用 GPU 资源。降低成本：通过共享 GPU 资源，可以减少购买和维护物理 GPU 的数量，从而降低成本。提高灵活性：允许轻松地将 GPU 资源分配给不同的 VM，以满足不断变化的工作负载需求。增强的安全性：隔离不同 VM 的 GPU 资源，防止恶意活动跨 VM 传播。

应用场景

GPU 虚拟化广泛应用于需要高性能计算的领域，包括：

人工智能和机器学习渲染和可视化视频编辑科学计算云游戏

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