如何在Python中删除三层嵌套字典中最内层值完全相同的键？

Python三层嵌套字典键值删除：高效解决方案

本文探讨如何处理Python中三层嵌套字典的键值删除问题。 目标是删除最外层字典中，其对应的最内层字典值完全相同的键。

问题描述

给定一个三层嵌套字典，例如：

dict1 = {‘l1’:{‘pop1’:{‘a’:1}, ‘pop2’:{‘a’:1}, ‘pop3’:{‘a’:1}}, ‘l2’:{‘pop1’:{‘b’:1}, ‘pop2’:{‘b’:1}, ‘pop3’:{‘b’:2}}, ‘l3’:{‘pop1’:{‘c’:1}, ‘pop2’:{‘c’:2}, ‘pop3’:{‘c’:3}}}

需要删除最内层字典值完全相同的键（例如’l1’），得到：

dict2 = {‘l2’:{‘pop1’:{‘b’:1}, ‘pop2’:{‘b’:1}, ‘pop3’:{‘b’:2}}, ‘l3’:{‘pop1’:{‘c’:1}, ‘pop2’:{‘c’:2}, ‘pop3’:{‘c’:3}}}

优化后的解决方案

直接使用all()函数检查字典值是否相同效率较低，特别是对于大型字典。 以下代码提供一个更优化的解决方案，利用json.dumps()将字典转换为可哈希的字符串进行比较：

import jsondef remove_replicated(o_d): d_c = o_d.copy() # 创建副本避免修改原字典 keys_to_remove = set() for k, v in d_c.items(): inner_values = [json.dumps(inner_v) for inner_v in v.values()] # 转换为可哈希字符串 if len(set(inner_values)) == 1: # 使用集合判断唯一性，效率更高keys_to_remove.add(k) for k in keys_to_remove: del o_d[k]# 使用示例dict1 = {‘l1’:{‘pop1’:{‘a’:1}, ‘pop2’:{‘a’:1}, ‘pop3’:{‘a’:1}}, ‘l2’:{‘pop1’:{‘b’:1}, ‘pop2’:{‘b’:1}, ‘pop3’:{‘b’:2}}, ‘l3’:{‘pop1’:{‘c’:1}, ‘pop2’:{‘c’:2}, ‘pop3’:{‘c’:3}}}remove_replicated(dict1)print(dict1)

此方法首先将最内层字典的值转换为可哈希的JSON字符串，然后使用集合set()高效地检查唯一性。 这避免了重复的比较，显著提高了效率，尤其是在处理大型嵌套字典时。 使用集合判断唯一性比all()效率更高。 此外，代码也更简洁易懂。

此优化后的函数remove_replicated在处理大量数据时性能会更好，并且代码更清晰、更易于维护。

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