本来以为我可以很容易的编一个支持中文的解压软件出来，没想到自己学艺不精，编出来的软件慢得要死（大概要10分钟以上吧，还可能死机）。
一直都不大会DEPHI（没有认真学过），对于在stream中如何搜索指定字符串不太懂，自己编的算法又不行。如果用逐字节的读取方法，又会太慢。
现在贴出来我对GX10N备份DAT文件结构的一点点心得。
首先要有一款16进制的编辑器，如HEX Workshop。
在DAT文件中，所以library（前集中讲到包含铃声和图片）的文件，都是以4C420100开头的。4C42的ASC码即为LB（library的缩写）。JAVA以JV(4A56)开头，电话本则以PB(5042)开头。
那么要搜寻出图片和铃声，首先就要找出4C420100的地址。
用HEX32打开手机备份文件DAT，如图。
按下F3，搜索4C420100，类型选“十六进制数值”。
搜索结果如下。（屏幕右下为查找结果栏，当然也可以是比较、检验、书签和输出等。）
双击00002F71，可以立即跳转到该地址。
可以看到从2F70开始，第五个字节“0D”为该文件在手机中的序号（自动取得的）。
而十六进制串值300031002D00310031002D00300034005F00320030002D00350030002D00330036002E006A0070006700的ASC码为0.1.-.1.1.-.0.4._.2.0.-.5.0.-.3.6…j.p.g.。因为GX10N为中文手机，所以在编码上使用了GB码，上述编码在中文系统下解码就是01-11-04_20-50-36.jpg。而在后缀名的是“DF440000082001600101DF44”，其中第一二字节或倒数一二字节“DF44”按高低转换则是十六进制“44DF”，换算成十进制就是117631，刚才就是这个文件的长度。紧随其后的就是文件内容了。JPEG的文件头都是固定的，“FFD8FFE101104578696600004D4D002A000000080006011A……”。
此文件长度为17631，而GX10N第一个存储区域的大小为11273，其中在文件名前面有11个字节，在文件名后面有12个字节，这个文件名长度为42个字节，那么紧接着的图片只有11273-11-42-12＝11208个字节了。还有17631-11208＝6423个字节没有看到。这就是我们用GX10Extract解352×288只能有一半图象有原因。
那么剩下的另一半去哪儿了呢？
双击查找栏的地址0000CFB6。
可以看到4C4201005D005D19F7……。其中4C420100为LB的抬头，不管它，“5D”就是对应于“0D”的。“19F7”则是这一段文件的长度，换算成十进制就是6647（这个又不需要高低转换）。而刚才剩下的文件有6423个字节，6647-6423＝284。为什么呢，把文件往后面翻。
可以看到GX10自动在文件后面补了284年空字节（GX10是补了184个空字节，可能是为了与后面的隔开吧）。
也就是说01-11-04_20-50-36.jpg这一张图片，系统总共用到了两个存储空间，第一个定长为11273个字节，以0D为编号，其中还有65个字节用于定义文件头，实际图片只有11208个字节。第二个空间，以5D为编号，有9个字节用于定义文件头，实际占用空间为9+6423+284＝6716。而6423+284又刚好等于第二个空间的第八、九个字节的数值。
当然，如果图片加文件头小于11273个字节的话，那么图片只占用一个空间，而第一个空间的长度就是文件头+文件的内容长度，而不是定长11273。
实际上120×160的图片只有5、6K，都是一个空间就能存得下。而352×288的图片则有17K左右。需要两个空间。我们从网上下的图片则有可能超过这个数值，达到三个空间。第三个空间的存储格式与第二个空间相同，如果图片第一个存储空间编号为0D，第二个空间编号为5D，第三个空间的编号就可能为0D+50+50（十六进制）＝AD（没有试过）。
知道了这个，就可以手动把352×288的图片提取出来。
如果图片名称为“中国龙”，文件大小为18651个字节，用HEX32搜索“中国龙”，类型为“文本字串”，选项为“ASCⅱ”字符串。找到后双击地址，假设其编号为“0F”。那么从“中国龙”后面21个字节（后缀名4×2+12＝20）起，一直往后复制11236（11273-11-14-12）个字节，然后，新建一个文件，粘贴。
然后在DAT中搜索4C4201005F，往后面数9个字节，复制7415（18651-11236）个字节，再粘贴在刚才的的文件后面。保存，文件名为“中国龙.jpg”。这样就能得到完整的352×288的图片。
可能在计算中会出现一些错误，你只要记着JPEG文件的开头都是FFD8……，而结尾都是……FFD9。就不会出现文件不完整的情况。
希望有谁能够把这变成程序，或者是你有更好的算法。
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