SPSS是统计产品与服务解决方案的缩写，是一款能用于数据挖掘、分析、处理以及输出的软件，功能强大，操作直接。相关性分析是对数据中两个或两个以上具有相关性的变量进行分析的过程，在医学、社会学等学科都会大量使用相关性分析。下面的教程中，我们使用Pearson系数来一步一步的来就SPSS中相关性分析的过程来进行讲解。
方法步骤
1.打开SPSS软件，首先在上方“文件”菜单中找到“打开”按钮，然后导入你需要进行分析的数据。若是其他类型的文件，在“文件类型”中自行选择就好。
2.然后就可以开始进行数据分析的步骤了，在上方菜单栏中找到“分析”按钮，然后在下拉菜单栏中找到“相关”，点击找到“双变量”。
3.接着在弹出来的窗口中确定你要分析的数据的变量，先将分析数据的变量拉入“变量”的框里，需要注意的是，你要分析哪几个变量就选择哪几个变量。然后勾选“Pearson”按钮，或者根据你的需要选择其他的相关类型，然后勾选“标记显著性相关”，最后点击“确定”按钮。如下图所示。
4.一般来说，相关性分析都需要进行统计描述，例如标准差（sd）或是均值（mean），根据你的数据类型和分析来进行选择是否需要进行分析。点击“选项”按钮即可进行设置。设置好以后，点击“继续”，然后“确定”。
5.还有，若是你的相关分析需要模拟分析的话，在右上角的“bootstrap”按钮，然后在弹出的窗口中的“执行bootstrap”前点击勾选，然后可以自己定义模拟次数，设置好以后，点击“继续”按钮。
6.然后点击“确定”按钮，在output窗口中就可以看到相关性分析的结果了。下面两张表，第一张是Pearson系数相关分析结果，第二张是刚刚设置的数据描述性分析。
以上的结果，一般都是先描述Pearson表格的含义，介绍你的数据结果，Sig值是P值，一般P<0.05就表示显著性正相关,然后第二个表格中，“Mean”为均值，“Std.Deviation”为标准差，这些在你使用SPSS熟悉之后，就可以得心应手得直接进行设置与数据分析。以上就是关于使用SPSS进行相关性分析的教程，希望能帮到不会使用或首次使用的朋友。
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