求问华尔街电影揭露的商业智慧很急很急老师还要求我们做ppt作
1、求问华尔街电影揭露的商业智慧很急很急老师还要求我们做ppt作
从小到大我的老师有很多，而让我印象最深刻的却是现在的班主任，他虽然只教了我一个学期，但是我对他的印象却很好。
第一次见到他就觉得他很特别，他喜欢用文字来表达自己想说的话，报道时其他老师都用几句话来说明自己，而他却把自己的简介写在黑板上，这让我顿时对他有了一种莫名的好感。也是在报道中我知道了他的名字——张小新，从名字看来应该是一个很可爱的老师，原来他竟是一个将近50岁的老教师，这让我有些怀疑我能否与他相处得很好，不过这只是第一印象，在后来的学习生活中我对他又有了一些新的认识；
大家都知道老师是辛苦的园丁，尤其是班主任。有些老师把这个工作看成是负担，而张老师不一样，他把班主任工作当作一种享受，当作一种乐趣，每天工作都很认真。
在学习方面，他对我们要求很严格，不该错的题绝不让我们错，他宁可牺牲自己的休息时间也要去帮助那些学习有困难的同学解决问题，就算没人问他，他也会主动地找一些学生一对一的补课。他的努力没有白费，我们班的成绩果然有了很大的提高。作文
不仅在学习方面，他在纪律方面对我们要求也很严格。我们班的早读，纪律一直不是很好，早读经常有很多同学在聊天，即使有班委也没有什么用处，所以我们班经常因而被扣分，为了让我们充分利用早读的时间来学习，他经常在同学们没来之前就到班里等着我们，和我们一起上早读，时间久了，同学们终于知道了学习的重要性，早读时就变得格外安静。
张老师在学习和纪律方面对我们要求很严格，然而生活中张老师更像我们的朋友。下课的时候他经常和我们一起聊天，脸上常挂着孩子般的微笑，一点也看不出他是一位50多岁的老人，反而浑身充满了活力。在刚刚结束的春游中，他也不像有些老师一样找个地方休息，而是和我们一起进行拓展训练。不管是高难度的还是较危险的，他都和我们一起。拓展训练中最令人害怕的就是“翻山越岭”，这个训练是在网子上进行的，利用网格爬过用网做成的障碍，难度很大，这些障碍有高有低，站在上面感觉腿都有些发软。在这种情况下，他不但不害怕，还踊跃报名参加，并要求我们帮他录像，虽然他已经快50多岁了，可丝毫没有看到岁月在他身上留下的痕迹，他永远是那样的年轻、那么的容光焕发。他不顾年迈，主动给同学们做示范，有了他的鼓励，我们更勇敢了，班里所有的同学都顺利地通过了这项游戏。他高兴得给我们鼓掌，为我们加油。作文
这就是我们的班主任张老师——一个严肃认真而又不失童真的老教师
2、什么是商务智能BI
商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。 因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。一、商业智能应具有的功能 目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。事实上，能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。 BI平台的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI系统就不能发挥出应有效果。这里我们通过对一个实验室的BI系统模型（我们将其称为D系统）进行功能解剖，来说明BI系统。 D系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。
D系统可实现从简单的标准报表浏览到高级的数据分析，满足组织内部人员的需求。D系统涵盖了常规意义上商业智能（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。 读取数据 D系统可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库 （对应ODBC）中的数据。 在读取文本和数据的基础上，D系统还可以完成： 连接文本 把2个CSV文件中的共同项目作为键（Key），将所需的数据合并到一个文件，这样可以象操作数据库一样方便，但无须用户编程即可实现。 设置项目类型 作为数据的项目类型，除按钮（button）（文字项目）、数值项目以外，还可以设置日期表示形式的日期数据项目、多媒体项目和不需要生成按钮但在列表显示中能够浏览的参照项目。
期间设置 日期项目数据可以根据年度或季度等组合后生成新的期间项目。同样，时间项目数据可以根据上午、下午或时间带等组合后生成新的时间项目。 设置等级 对于数值项目，可以任意设置等级，生成与之相对应的按钮。例如，可以生成与年龄项目中的20岁年龄段、30岁年龄段的等级相对应的按钮。 分析功能 关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是，事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。D系统把这种关联的分析设计成按钮的形式，通过选择有/无关联，同时/相反的关联。 对于结构化的数据，以客户的购买习惯数据为例，利用D系统的关联分析，可以发现客户的关联购买需要。
例如，一个开设储蓄账户的客户很可能同时进行债券交易和股票交易。利用这种知识可以采取积极的营销策略，扩展客户购买的产品范围，吸引更多的客户。 显示数值比例/指示显示顺序 D系统可使数值项目的数据之间的比例关系通过按钮的大小来呈现，并显示其构成比，还可以改变数值项目数据的排列顺序等。 选择按钮后，动态显示不断发生变化。这样能够获得直观的…
3、Sql Server实施和管理的课程内容是什么
课程目标： 安装与配置SQL Server 2005； 创建数据库和数据库文件； 创建数据类型和数据表； 使用XML新特性； 规划、创建和优化索引； 使用约束、触发器和XML架构实施数据完整性； 实现视图、存储过程和函数； 在数据库中实现托管代码编程（CLR）； 使用Service Broker构建基于消息的解决方案； 管理安全； 执行管理任务； 备份与还原数据库； 监控数据库； 传输数据； 实现高可用性； 利用SMO提高管理效率。 第一天 主题 基本应用 大纲 安装和配置SQL Server 2005 管理数据库和数据库文件 创建数据类型和表 基本查询与修改 第二天 主题 XML、安全、索引 大纲 高级查询 运用XML 实现安全 创建索引和索引优化 第三天 主题 完整性、视图、存储过程 大纲 实现数据完整性 实现视图 创建存储过程和函数 第四天 主题 数据库维护 大纲 数据库的备份和恢复 实现自动化任务 监控SQL Server 2005 第五天 主题 数据可用性 大纲 传输数据 实现高可用性 数据库复制 第六天 主题 高级应用 来源：商业智能和数据仓库爱好者 提供，，，商业智能和云计算 ，，，，陪训。
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4、知识管理的解释
【基本概念】 知识管理（Knowledge Management,KM）就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径，知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。知识管理包括几个方面工作：建立知识库；促进员工的知识交流；建立尊重知识的内部环境；把知识作为资产来管理。 知识管理在知识资产管理、学习型组织、人力资源管理和信息化四个方面进行深化和突破。知识管理是企业在面对非连续的变化所致之重大变革之际，所建立的一个包含了将资料、资讯技术与整个组织流程、企业精神等加以整合之过程及成果，其中包含了全体员工的创新力和创造力。 作为一个新生事物，知识管理虽已经被学术界所接受，但目前尚未形成一个能为人们普遍认可的定义。 卡尔·费拉保罗认为“知识管理就是运用集体的智慧提高应变能力和创新能力，是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径”。 马斯 （Masie） 认为，知识管理是一个系统地发现、选择、组织、过滤和表述信息的过程，目的是改善雇员对待特定问题的理解。 UanLeI L·ULeary 认为，“知识管理是将组织可得到各种来源的信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程。知识管理是对知识进行正式的管理，以便于知识的产生、获取和重新利用” 。 在信息时代里，知识已成为最主要的财富来源，而知识工作者就是最有生命力的资产，组织和个人的最重要任务就是对知识进行管理。知识管理将使组织和个人具有更强的竞争实力，并做出更好地决策。在2000年的里斯本欧洲理事会上，知识管理更是被上升到战略的层次：“欧洲将用更好的工作和社会凝聚力推动经济发展，在2010年成为全球最具竞争力和最具活力的知识经济实体。” 【发展状况】 知识管理诞生于知识经济逐渐兴起，信息技术飞速发展，商业竞争日益加剧的环境中。知识管理与信息技术密不可分，共同构建企业商务智能，并成为企业核心竞争力的源泉。 知识管理是信息管理的进一步发展。第一代信息化管理的是数据；第二代信息化管理的是信息；而知识管理将信息化推进到第三阶段，第三代信息化管理的对象是知识。 烽火猎聘资深顾问认为知识管理的基本精神即是将知识分享（Knowledge Sharing），透过知识的分享，促使整个企业个人得以进步。 【主要内容】 知识管理（Knowledge Management ）可以定义为资料收集、组织内知识的分享与共用、与管理资讯系统（MIS）、流程管理及学习经验等的整合。知识管理主要应用在解决突然发生的状况及渐渐加快的趋势。 要进行知识管理必须明确知识的含义。知识有四种表现形式：
（1）知道是什么的知识（Know-What）-理解性知识
（2）直到为什么的知识（Know-Why）-推理性知识
（3）知道是谁的知识（Know-Who）-管理性知识：
（4）知道怎样做的知识（know-how）-技术性知识。 【联系现实】 知识管理并不应被狭义地看待。它涉及了许多的相关研究领域。诸如它可以和学习、创新、教育、记忆、文化、人力资源管理、心理科学、脑科学、管理科学、信息科学、信息技术、图书馆学和情报学等联系在一起。它并不单纯是一种管理理论，而是涉及到从技术到管理再到哲学的多个层面。因此，通过任何一个简单的框架或模型，也许能理解知识管理的基本涵义，但是却远远不能涵盖其全部意义，而且也无此必要。知识管理软件是对知识进行信息化处理的软件工具。 【知识管理作用】 把知识积累起来！ 构建企业知识库，对纷杂的知识内容（方案、策划、制度等）和格式（图片、word、excel、ppt、pdf等）分门别类管理。 充分发动每个部门、员工，贡献自己所掌握的企业知识，积少成多，聚沙成塔。 重视企业原有知识数据，进行批量导入，纳入管理范畴。 帮助企业评估知识资产量、使用率、增长率。 把知识管理起来！ 创建企业知识地图，清晰了解企业知识分布状况，提供管理决策依据。 构建知识权限体系，对不同角色的员工开放不同级别的知识库，保证企业知识安全。 注重版本管理，文件资料从初稿到最后一版，均有版本记录保存并可查。 把知识应用起来！ 让知识查询调用更加简单，充分利用知识成果，提供工作效率，减少重复劳动。 依据知识库构建各部门各岗位的学习培训计划，随时自我充电 ，成为“学习型团队”。 提供知识问答模式，将一些知识库中缺少的经验性知识，从员工头脑中挖掘出来。 ，支持异地协同，通过互联网获取知识库内容，为异地办公提供知识支持。
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