应用大数据技术学什么

应用大数据技术学什么
大数据技术涉及数据采集、存储、处理和分析，通过提取海量数据中的信息助力决策。具体应用包括数据处理、描述性分析、预测分析和个性化推荐等，并在大数据技术如 hadoop、spark 和 nosql 数据库的支持下广泛应用于金融、医疗保健、零售和制造等领域，为大数据工程师、数据科学家和业务分析师提供了职业发展机会。

应用大数据技术学什么

大数据技术是一门涵盖数据采集、存储、处理和分析的复杂学科。通过应用大数据技术，可以从海量数据中提取有价值的信息，助力各行各业作出明智决策。

1. 数据处理

数据清洗：清除脏数据和不完整数据。数据转换：将数据转换为可用于分析和建模的格式。数据集成：从不同来源整合数据，以便获得更全面的视图。

2. 数据分析

描述性分析：描述数据并提供摘要。预测分析：根据历史数据预测未来趋势。诊断分析：识别数据中的模式和异常。推荐性分析：根据用户偏好提供个性化推荐。

3. 大数据技术

Hadoop：一个用于存储和处理大数据的开源框架。Spark：一个用于快速处理大数据的分布式计算平台。NoSQL数据库：专门设计用于处理非结构化和半结构化数据的数据库。

4. 应用领域

金融：风险管理、欺诈检测、客户细分。医疗保健：疾病预测、个性化治疗、药物发现。零售：客户行为分析、库存优化、个性化营销。制造：预测性维护、流程优化、质量控制。

5. 职业发展

大数据工程师：设计、构建和维护大数据系统。数据科学家：分析数据并从中提取见解。业务分析师：将大数据见解转化为可操作的商业决策。