京东用了哪些大数据技术

京东用了哪些大数据技术
京东应用了大数据技术，包括数据存储（hdfs、hbase、amazon s3）、数据处理（mapreduce、hive、spark）、数据分析（prestosql、elasticsearch、机器学习算法）和数据可视化（tableau、power bi、京东云 datav），以管理海量数据，分析见解，个性化客户体验，优化供应链，并检测异常活动。

京东的大数据技术应用

京东主要应用了以下大数据技术：

1. 数据存储

HDFS (Hadoop 分布式文件系统)：存储海量数据，提供容错性和高可用性。HBase：面向列的 NoSQL 数据库，用于存储结构化数据，具有高吞吐量和低延迟。Amazon S3：云存储服务，提供可扩展、安全且经济高效的数据存储。

2. 数据处理

MapReduce：分布式并行计算框架，用于处理海量数据。Hive：数据仓库系统，用于查询和分析结构化数据。Spark：快速通用计算引擎，用于实时数据处理和机器学习。

3. 数据分析

PrestoSQL：交互式查询引擎，用于快速查询大数据集。Elasticsearch：搜索引擎，用于索引和搜索非结构化数据。机器学习和人工智能算法：用于客户分析、预测模型和产品推荐。

4. 数据可视化

Tableau：交互式数据可视化平台。Power BI：微软的数据可视化工具。京东云 DataV：京东开发的云原生数据可视化平台。

这些技术的使用帮助京东：

管理和分析海量数据。提取有价值的见解以进行更好的决策。为客户提供个性化的体验。优化供应链和物流。检测欺诈和异常活动。