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大数据技术口径包括哪些

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大数据技术口径包括哪些
大数据技术口径包括:数据采集(日志、网页、传感器数据)、数据存储(分布式文件系统、数据库、列式存储)、数据处理(批处理、流处理、交互式查询)、数据分析(机器学习、数据挖掘、自然语言处理)、数据可视化(图表、地图、仪表盘)、数据安全(加密、脱敏、审计)以及数据治理(质量管理、血缘关系、生命周期管理)。

大数据技术口径

大数据技术口径涵盖以下几个方面:

一、数据采集

日志数据采集:收集服务器日志、应用程序日志等数据网页数据采集:抓取网页内容、标签、链接等数据传感器数据采集:采集物联网设备、传感器等产生的数据

二、数据存储

分布式文件系统:HDFS、GFS等分布式数据库:NoSQL、NewSQL等列式存储:Cassandra、HBase等

三、数据处理

批处理:MapReduce、Spark等流处理:Flink、Storm等交互式查询:Hive、Presto等

四、数据分析

机器学习:监督学习、非监督学习等数据挖掘:关联分析、聚类分析等自然语言处理:文本分析、语音识别等

五、数据可视化

交互式图表:Tableau、Power BI等地图可视化:Google Maps、百度地图等仪表盘:Prometheus、Grafana等

六、数据安全

数据加密:保护数据免遭未经授权的访问数据脱敏:掩盖敏感数据以保护隐私数据审计:跟踪和监控对数据的访问和操作

七、数据治理

数据质量管理:确保数据的准确性和一致性数据血缘关系:追踪数据的来源和处理流程数据生命周期管理:定义数据从创建到销毁的规则

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