embed函数用法
embed() 函数将一个 dataframe 或 series 嵌入到另一个 dataframe 或 series 中：将输入 dataframe 所有列嵌入为新列。将输入 series 嵌入为新的一列。
嵌入函数 embed() 用法详解
简介
embed() 函数用于将一个 DataFrame 或 Series 嵌入到另一个 DataFrame 或 Series 中。它在数据处理和组合不同数据集时非常有用。
语法
pd.DataFrame.embed()pd.Series.embed()
其中：
dataframe：要嵌入的DataFrame或Series。
用法
embed() 函数将输入 DataFrame 或 Series 嵌入到调用它的 DataFrame 或 Series 的新列中。
嵌入 DataFrame：将输入 DataFrame 的所有列嵌入到新列中。嵌入 Series：将输入 Series 嵌入为新的一列。
参数
embed() 函数没有可选参数。
返回值
一个 DataFrame 或 Series，其中包含了嵌入的数据。
示例
示例 1：嵌入 DataFrame
import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({‘Name’: [‘John’, ‘Mary’], ‘Age’: [25, 30]})df2 = pd.DataFrame({‘Location’: [‘New York’, ‘London’]})df3 = df1.embed(df2)print(df3)
输出：
Name Age Location0 John 5 New York1 Mary 30 London
在该示例中，df1 的所有列都嵌入到 df3 中，并且 df2 的 Location 列作为新列附加到 df3 中。
示例 2：嵌入 Series
import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({‘Name’: [‘John’, ‘Mary’], ‘Age’: [25, 30]})location_series = pd.Series([‘New York’, ‘London’])df2 = df1.embed(location_series, ‘Location’)print(df2)
输出：
Name Age Location0 John 5 New York1 Mary 30 London
在该示例中，location_series 嵌入为新列 Location，该列附加到 df2 中。
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引用来源:https://app.fanyaozu.com/382295.html
