遍历 n 级 json，生成树结构
本文档将介绍如何使用 python 遍历嵌套 json 数据，并将其转换为树状结构。
python 方案
python 提供了多种方法来遍历复杂 json 对象。例如，使用 json.loads() 将 json 字符串加载为 python 数据结构：
import jsonjson_str = ”'{ "id": "series", "css": "wrapper", "html": [ { "id": "series", "css": "header", "html": "…" } # … ]}”’json_obj = json.loads(json_str)
要遍历嵌套数据，可以使用递归函数，根据数据类型（字典或列表）进行不同的递归调用：
def print_json_tree(json_obj, indent=0): if isinstance(json_obj, dict): for key, value in json_obj.items():print(‘-‘ * indent + str(key))print_json_tree(value, indent+2) elif isinstance(json_obj, list): for item in json_obj:print_json_tree(item, indent+2) else: print(‘-‘ * indent + str(json_obj))
此函数将 json 对象打印为缩进的树状结构。
树状结构示例
下面是原始 json 对象的树状结构示例：
– id- css- html – id – css – topbar – mask – layer – id – css – html – id – css – html- pic- total- news1- new2- ad1- list- pic- video- ad2 – id – css – ad3 – love – brand – type- position – return_top – side_nav- footer – nav
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