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Python自定义装饰器导致Pylance类型检测错误如何解决?

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Python自定义装饰器导致Pylance类型检测错误如何解决

如何解决使用自定义装饰器时 pylance 类型检测错误?

python 代码使用自定义装饰器来包装函数,使其在运行时执行特定的操作。然而,pylance 类型检查器有时无法识别装饰函数的返回类型,从而导致错误。

以下示例说明了这种错误:

def execute(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs) -> result[any]: with session.begin() as session:result = session.execute(func(*args, **kwargs))return result return inner_wrapper@executedef query_data_source( start_id: int = 1, max_results_amount: int = 10) -> select: # 忽略 stmt = ( select(datasource.id,datasource.name,datasource.source_url,datasource.author,datasource.description,datasource.cover_image_url,datasource.start_date,datasource.end_date, ) .where(datasource.id >= start_id) .limit(max_results_amount) .order_by(datasource.id) ) return stmt

在上面的示例中,query_data_source 函数被装饰了 execute 装饰器。pylance 导致类型错误,假设 query_data_source 返回 select 而不是装饰函数声明的 result[any]。

为了解决此问题,可以修改装饰器以显式指定函数返回类型:

from typing import Callabledef execute(func) -> Callable[…, Result]:

通过指定返回类型注释,pylance 将能够正确推断装饰函数的返回类型并消除错误警告。

以上就是Python自定义装饰器导致Pylance类型检测错误如何解决?的详细内容,更多请关注范的资源库其它相关文章!

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