Numpy中使用astype(np.float32)后结果却为float64的原因是什么？
numpy 指定 astype 为 float32 结果却是 float64 的原因
在图像预处理函数中，你使用 image = image.astype(np.float32) 将图像数组转换为 float32 类型。然而，打印结果显示为 float64。
这是因为后续的操作 image = (image – mean) / std 中，mean 和 std 都是 float64 类型。浮点运算遵循精度最高的输入类型，因此结果也变为 float64。
示例代码
image = np.array([1, 2, 3])image = image.astype(np.float32)mean = np.array([0.5, 1.0, 1.5]).astype(np.float64)std = np.array([0.2, 0.3, 0.4]).astype(np.float64)# 结果为 float64result = (image – mean) / stdprint(result.dtype) # 输出：float64
以上就是Numpy 中使用 astype(np.float32) 后结果却为 float64 的原因是什么？的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！
