如何统计一张黑色背景图像中的白色区域数量？
对于图像分析任务，例如统计图像中的白色区域数量，可以使用 opencv 库的高效算法。
给定一张黑色背景的图像，您可以在图像二值化后使用 cv2.connectedponentswithstats 函数。该函数将连接的组件（白色区域）分组并提取其统计信息，例如面积、中心位置和矩形边界框。
以下是如何使用此函数统计图像中白色区域数量的代码：
_, bin_img = cv2.threshold(dilation, 0, 1, cv2.THRESH_BINARY)# 搜索图像中的连通区域ret, labels, stats, centroid = cv2.connectedComponentsWithStats(bin_img, connectivity=4)# 遍历连通区域，计算数量count = 0for stat in stats: if (stat[2] – stat[0]) > bin_img.shape[0] / 2: continue count += 1print(f"白色区域的数量：{count}")
这种方法比逐像素遍历图像更加高效，并且可以准确地统计图像中连接的白色区域的数量。
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