如何使用Groupby()函数对Pandas数据框进行分组并计算均值？

解决 groupby() 问题，轻松处理数据分组

在本篇问答中，我们将探索一个常见的 pandas 问题，即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组，并输出分组后数据的均值。

问题：

我们有一个数据框 df，其中包含了以下数据：

major grade age

math320physics218math219math121physics120math319math319physics218demograghy220

如何使用 groupby() 函数对 major 列分组，并计算 grade 列的均值，从而输出以下结果：

grade 1 2 3

major demography 2 math123physics12

答案：

可以使用以下代码实现上述功能：

df.groupby([‘Major’]).mean()["Grade"]

解释：

df.groupby([‘major’]): 按照 major 列对数据框进行分组。.mean(): 针对每个分组，计算 grade 列的均值。

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