递归快速排序中如何实现随机选取基值策略？

递归快速排序中实现随机选取基值策略

快速排序是一种高效的排序算法，但其性能受基值选取策略的影响。随机选取基值可以减少快速排序中出现最坏情况的可能性，从而获得更好的平均性能。

随机选取基值策略

在快速排序中，通过以下步骤实现每次排序随机选取基值：

导入 python 的 random 库：

import random

在快速排序算法中，将基值选择从固定选取第 0 个元素改为从数组中随机选取：

pivot = array[random.randint(0, len(array)-1)]

原始快速排序算法中，基值固定选取第一个元素，而修改后的算法会随机在数组中选取一个元素作为基值。这样做可以打破数组的规律性，从而减少算法出现最坏情况的概率。

通过使用随机选取基值策略，快速排序算法在处理不均匀分布的数据时可以获得更好的性能，并减少算法退化为 o(n²) 的可能性。

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