python怎么爬虫理数据
python爬取和解析数据步骤如下：1. 确定数据源；2. 发送http请求；3. 解析响应；4. 存储数据；5. 处理异常。具体示例是，通过requests和beautifulsoup库从stack overflow网站爬取python问题的标题和投票数，并存储到csv文件中。

Python爬取和解析数据

在Python中，可以使用以下步骤来爬取和解析数据：

1. 确定数据源

首先，确定要爬取数据的网站或API。

2. 发送HTTP请求

使用requests库发送HTTP请求以获取目标网页的HTML或JSON响应。

3. 解析响应

使用BeautifulSoup或lxml等解析器解析响应内容，提取所需数据。

4. 存储数据

将爬取的数据存储在数据库、CSV文件或其他合适的地方。

5. 处理异常

处理爬虫过程中可能遇到的异常，例如服务器错误或网络超时。

具体示例：

假设要从 Stack Overflow 网站爬取有关 Python 问题的标题和投票数。

代码示例：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 发送HTTP请求response = requests.get(‘stackoverflow./questions/tagged/python’)# 解析响应soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)# 提取数据titles = [question.find(‘a’, class_=’question-hyperlink’).text for question in soup.find_all(‘div’, class_=’question-summary’)]votes = [question.find(‘span’, class_=’vote-count-post’).text for question in soup.find_all(‘div’, class_=’question-summary’)]# 存储数据with open(‘python_questions.csv’, ‘w’) as f:

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