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Python线程重复执行问题:为什么程序执行结束时打印了多个“Thread

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Python线程重复执行问题为什么程序执行结束时打印了多个“Thread

python线程重复执行

问题:

为什么程序执行结束时打印了多个“thread-5”,看起来线程5重复执行了?去掉sub()函数中的time.sleep(1)后,为什么程序又可以正常执行,每个线程按顺序执行?

回答:

程序中重复执行sub()函数的线程是线程5的原因在于:

for循环创建了5个线程,其中最后一个线程的名称为“thread-5”。sub()函数使用了一个全局变量t, 该变量存储了当前正在执行sub()函数的线程。在sub()函数中,t全局变量始终是线程5,因为循环5次后,t变量的值永远指向“thread-5”线程。因此,所有线程都打印“thread-5”。

去除time.sleep(1)后,程序可以正常运行,每个线程按顺序执行,原因如下:

由于time.sleep(1)的移除,线程5不会被阻塞,从而允许其他线程有机会执行并更新t全局变量。每个线程 now都更新了t全局变量,指向正确的线程名称,从而正确打印线程名称。

正确的程序代码:

import threading, timenum = 5lock = threading.Lock() # 创建同步锁# L = []def sub(): global num print(‘sub %s’ % t.name) lock.acquire()# 获得同步锁:不让别的线程在同一时刻运行 print(threading.current_thread().getName()) temp = num # time.sleep(1) num = temp – 1 lock.release()#解除同步锁 print(‘%s ‘ % t.name, num)for i in range(5): t = threading.Thread(target=sub) t.start() print(‘start %s’ % t.name) # L.append(t)# for T in L:# T.join()print(‘s’, num)

此代码确保每个线程按顺序打印其名称和更新的num值。

以上就是Python线程重复执行问题: 为什么程序执行结束时打印了多个“Thread-5”,却只有一个线程真正执行了?的详细内容,更多请关注范的资源库其它相关文章!

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