多进程中的 for 循环 join 机制
python的多进程中提供了 join 方法来等待子进程完成。在 for 循环中 join 进程时，存在一种情况，即当循环到第 n 个进程时，如果第 n 个进程已经执行完毕，那么此时可能打印出主进程结束的语句，而不是继续等待剩余进程完成。
解决方法
这个问题产生于 for 循环的非阻塞特性。当 start 方法调用时，子进程并没有被运行，而是创建了一个子进程对象。随后 for 循环会持续执行，循环到第 n 个进程时，第 n 个进程可能已经执行完毕，但此时尚未执行 join，所以 join 方法并不会阻塞。如果在 for 循环内打印主进程结束的语句，则可能会执行该语句，而不会等待剩余进程完成。
解决这一问题的方法是，在 for 循环内立即执行 join 方法，确保在循环到第 n 个进程时，该进程已经完成执行，然后才执行主进程的后续代码。修改后的代码如下：
import osfrom multiprocessing import Processdef func(num): print(‘in func’, num, os.getpid(), os.getppid())if __name__ == ‘__main__’: print(‘in main’, os.getpid(), os.getppid()) p_l = [] for i in range(10): p = Process(target=func, args=(i,)) p.start() p_l.append(p) for p in p_l: p.join() print(‘主进程 的 代码执行结束了’)
在修改后的代码中，for 循环内立即执行 join，确保在循环到第 n 个进程时，该进程已经完成执行，再执行主进程的后续代码。因此，将不会打印主进程结束的语句，而是等待所有进程执行完毕后再打印。
以上就是多进程 for 循环中如何保证所有子进程完成再执行主进程代码？的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！
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