Python多进程中使用for循环join进程_会提前打印完成信息吗？
python多进程中通过for循环join可能引发的问题
问题描述：
在使用python的多进程模块时，开发者可能会通过for循环来逐个join进程。当循环到某个进程时，如果该进程已执行完毕，那么是否会出现主进程提前打印完成信息的情况？
例如，下述代码会创建10个子进程，并在for循环中join它们：
import osfrom multiprocessing import processdef func(num): print(‘in func’, num, os.getpid(), os.getppid())if __name__ == ‘__main__’: print(‘in main’, os.getpid(), os.getppid()) p_l = [] for i in range(10): p = process(target=func, args=(i,)) p.start() p_l.append(p) print(p_l) for p in p_l: p.join() print(‘主进程 的 代码执行结束了’)
分析：
在该代码中，join()函数会阻塞主进程，直到对应的子进程执行完毕。因此，如果循环到一个已完成的进程，那么主进程不会提前打印完成信息。
本例输出中，可以看到主进程在所有子进程join完毕后才打印了完成信息：
in main 10388 1160[<Process(Process-1, started)>, <Process(Process-2, started)>, <Process(Process-3, started)>, <Process(Process-4, started)>, <Process(Process-5, started)>, <Process(Process-6, started)>, <Process(Process-7, started)>, <Process(Process-8, started)>, <Process(Process-9, started)>, <Process(Process-10, started)>]in func 1 5836 10388in func 0 12936 10388in func 2 12856 10388in func 4 13448 10388in func 5 12516 10388in func 3 5048 10388in func 6 6664 10388in func 7 12916 10388in func 8 12172 10388in func 9 6824 10388主进程 的 代码执行结束了
因此，在本例中，即使循环到已完成的子进程，主进程也不会提前打印完成信息。这是因为join()函数阻塞了主进程，确保所有子进程都执行完毕后再继续执行。
以上就是Python 多进程中使用 for 循环 join 进程，会提前打印完成信息吗？的详细内容，更多请关注范的资源库其它相关文章！
