python爬虫爬取多页怎么写
通过使用分页机制，python 爬虫可以爬取多页网站：查找并提取 pagination 链接。循环遍历这些链接并获取页面内容。使用 html 解析器提取所需数据。保存或处理提取的数据。

如何使用 Python 爬虫爬取多页

爬取多页网站时，Python 爬虫需要使用分页机制。以下步骤介绍如何实现：

1. 查找分页链接

检查网站的 HTML 源代码以寻找 pagination 链接标签（）。这些链接通常带有 “next”、”page” 或 “older” 等文本。提取这些链接的 URL 地址，并将它们存储在一个列表中。

2. 循环遍历分页链接

使用 while 循环或 for 循环迭代分页链接列表。对于每个链接，向该 URL 发出请求以获取页面内容。

3. 提取数据

使用 HTML 解析器（如 BeautifulSoup）来提取所需数据。该数据可能包括文本、图像或其他内容。

4. 保存或处理数据

将提取的数据存储到数据库、文件或其他数据存储中。也可以实时处理数据，例如显示在 GUI 中。

示例代码：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 查找分页链接pagination_links = []response = requests.get("example./page1")soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")for a in soup.find_all("a"): if "next" in a.text or "page" in a.text: pagination_links.append(a["href"])# 循环遍历分页链接并提取数据for link in pagination_links: response = requests.get(link) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 在此处提取所需数据

注意：

某些网站可能使用 JavaScript 来加载分页链接。在这种情况下，需要使用 Selenium 或类似的库来模拟浏览器行为。尊重网站的机器人协议并避免过度爬取。始终注意网站的条款和条件，以确保爬取行为是合法的。

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