python爬虫list怎么用
python 爬虫中，list 常用于存储从网页提取的数据、url 列表，以及辅助数据过滤、处理和爬虫状态信息。其用法包括：1. 存储提取的数据；2. 存储 url 列表；3. 过滤和处理数据；4. 存储爬虫状态信息；5. 数据传递和共享。

Python 爬虫中 list 的用法

在 Python 爬虫中，list 是一种内置的数据结构，用于存储有序的元素集合。以下介绍了 list 在爬虫中的常见用法：

1. 存储从网页中提取的数据

爬虫通过访问网页并解析 HTML 代码来提取数据。提取的数据可以存储在 list 中，以便进行后续处理或存储。例如：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "example."response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")# 提取所有段落文本并存储在列表中paragraphs = [paragraph.text for paragraph in soup.find_all("p")]

2. 存储 URL 列表

当爬取网站时，需要存储要爬取的每个 URL。list 可以用于存储这些 URL，以便按顺序进行爬取。例如：

urls = [ "example./page1", "example./page2", "example./page3"]# 逐个爬取 URLfor url in urls: response = requests.get(url) # … 继续爬取和提取数据

3. 辅助数据过滤和处理

list 提供了各种方法来操作和过滤其元素。这对于清洁提取的数据很有用。例如：

# 过滤掉空字符串non_empty_paragraphs = [paragraph for paragraph in paragraphs if paragraph]# 去除重复项unique_urls = list(set(urls))

4. 存储爬虫状态信息

list 可用于存储爬虫的状态信息，例如已爬取的 URL、待爬取的 URL 等。这有助于跟踪爬取进度并避免重复爬取。例如：

# 已爬取的 URL 列表crawled_urls = []# 待爬取的 URL 列表pending_urls = ["example."]# 爬取一个 URLurl = pending_urls.pop(0)response = requests.get(url)# … 继续爬取和提取数据crawled_urls.append(url)

5. 数据传递和共享

list 可用于在不同的函数或模块之间传递和共享数据。例如：

def extract_data(url): # … 提取数据并返回列表 return datadef process_data(data): # … 处理数据# 爬取 URL 并提取数据data = extract_data("example.")# 处理提取的数据process_data(data)

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