python带分页爬虫怎么弄
如何使用 python 编写分页爬虫：安装 requests、bs4 和 time 库。分析目标网站的分页机制。根据分页机制构造分页 url 函数。使用循环爬取所有分页结果。实现 extract_data() 函数以提取所需数据。处理提取的数据。通过检查“下一页”链接、最后一个分页链接或页面上的特定文字/元素来确定最后一页。

如何使用 Python 编写分页爬虫

简介

编写分页爬虫需要处理分页结果，以便从多个页面中提取数据。本文将介绍使用 Python 实现分页爬虫的步骤。

步骤 1：安装必要的库

requests：用于发送 HTTP 请求bs4：用于解析 HTMLtime：用于控制爬取速率

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport time

步骤 2：确定分页机制

分析目标网站的分页机制，确定如何从一个页面导航到下一个页面。通常，网站会使用以下方式之一进行分页：

查询参数：分页信息包含在 URL 的查询字符串中，例如 “page=1″。锚标记：点击“下一页”或“上一页”按钮会导航到另一个页面。JavaScript 加载更多按钮：单击按钮会动态加载更多结果，而无需导航到新页面。

步骤 3：构造分页 URL

根据步骤 2 确定的分页机制，构造一个函数来生成分页 URL。

查询参数：

def get_paginated_url(base_url, page_number): return base_url + f"?page={page_number}"

锚标记：

def get_paginated_url(base_url, next_page_link): return base_url + next_page_link

步骤 4：编写爬取循环

使用一个循环来爬取所有分页结果。在循环中，发送请求、解析 HTML 并提取所需数据。

page_number = 1while True: # 构造分页 URL url = get_paginated_url(base_url, page_number) # 发送请求 response = requests.get(url) # 解析 HTML soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 提取数据 data = extract_data(soup) # 处理数据 # 确定是否已到达最后一页 if is_last_page(soup): break # 延迟爬取以避免请求限制 time.sleep(1) # 递增页码 page_number += 1

步骤 5：提取所需数据

根据您要提取的数据类型，实现一个 extract_data() 函数。该函数应从解析的 HTML 中提取相关信息。

步骤 6：处理数据

在提取数据后，您可以将其存储到数据库、文件或进一步处理。

步骤 7：确定最后一页

最后，您需要确定何时到达最后一页。这可以根据以下条件来实现：

无法找到“下一页”链接或按钮最后一个分页链接指向当前页面页面中存在指示最后一页的文字或元素

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