python网页爬虫怎么写
python网页爬虫的编写步骤如下：安装requests和beautifulsoup库。发送http请求获取网页内容。使用beautifulsoup解析html响应。根据网页结构提取所需数据。将提取的数据保存到文件中或其他存储中。处理分页，如果网页包含多个页面。避免被封禁，发送请求时要适量且间隔合理。

如何编写 Python 网页爬虫

引言
网页爬虫是用于自动提取和解析网页数据的脚本或程序。在 Python 中编写网页爬虫相对简单，遵循以下步骤即可完成。

1. 安装必要的库

Requests：用于发送 HTTP 请求并获取响应BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档

2. 发送 HTTP 请求
使用 Requests 库发送 HTTP GET 请求以获取网页内容：

import requestsurl = "example."response = requests.get(url)

3. 解析 HTML
使用 BeautifulSoup 解析 HTML 响应：

from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

4. 提取数据
根据网页结构使用 BeautifulSoup 提取所需数据，例如标题、段落和图像：

title = soup.title.stringparagraphs = soup.find_all("p")images = soup.find_all("img")

5. 保存数据
将提取的数据保存到文件中或其他存储中：

with open("data.txt", "w") as f: f.write(title + "") for paragraph in paragraphs: f.write(paragraph.text + "")

6. 处理分页
如果网页包含多个页面，请使用循环来处理分页：

for i in range(1, 10): url = f"example./page/{i}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 提取数据并保存

7. 避免被封禁
避免发送过多的请求或在短时间内访问同一页面，以防止被网站封禁。

示例代码
以下是一个简单的 Python 网页爬虫示例，用于提取网页标题：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "example."response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")title = soup.title.stringprint(title)

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