python爬虫怎么爬取工商网
通过以下步骤使用 python 爬取工商网：1. 安装 requests 和 beautifulsoup4；2. 构建请求，指定 url 和请求头；3. 解析 html 响应，提取所需数据；4. 使用 beautifulsoup 查找器提取数据；5. 清理数据并存储为所需格式；6. 分页处理，如果数据分布在多页，则重复步骤 2-5。

如何使用 Python 爬取工商网

方法：

1. 安装必要的库

requestsbeautifulsoup4

2. 构建请求

确定目标网站的 URL。创建一个 HTTP 请求，指定 URL、请求头和其他必要的参数。

3. 解析 HTML

发送请求并获取 HTML 响应。使用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取所需数据。

4. 提取数据

识别页面中包含相关数据的元素。使用 BeautifulSoup 的子元素和属性查找器来提取所需数据。

5. 处理数据

清理提取的数据，删除不必要的字符或标签。将数据存储为所需格式，例如 JSON 或 CSV。

6. 分页处理（可选）

如果数据分布在多个页面，请使用分页参数获取后续页面。重复第 2-5 步以提取所有页面上的数据。

示例代码：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# URL of the工商网 search pageurl = ‘www.gsxt.gov.cn/index’# HTTP request headersheaders = { ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36’}# Send the request and get the HTML responseresponse = requests.get(url, headers=headers)# Parse the HTMLsoup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)# Find the element containing the search resultsresults = soup.find(‘div’, class_=’list_search’)# Extract pany names and registration numberspany_names = [result.find(‘a’).text for result in results.findAll(‘li’)]registration_numbers = [result.find(‘span’).text for result in results.findAll(‘li’)]# Print the extracted datafor pany_name, registration_number in zip(pany_names, registration_numbers): print(f’Company Name: {pany_name}, Registration Number: {registration_number}’)

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