常见 go 框架问题及解决方案：超时请求处理：使用超时机制、优化查询、并发执行任务。数据竞争：使用互斥锁或读写锁、使用 channels 通信。内存泄漏：使用对象池、定期检查内存使用情况。
Go 框架常见问题及解决方案
问题 1：请求处理超时
原因： 可能涉及网络问题、数据库查询缓慢或其他阻塞性操作。
解决方法：
使用超时机制，限制请求处理时间。优化数据库查询和网络 IO 操作。使用 Goroutines 并发执行任务。
问题 2：数据竞争
原因： 并发访问共享数据时没有适当的同步机制。
解决方法：
使用互斥锁或读写锁。使用 channels 进行 goroutine 之间的通信。
问题 3：内存泄漏
原因： 对对象持有不必要的引用，阻止垃圾收集器回收。
解决方法：
使用 sync.Pool 管理对象池。使用 weakmap 存储不必要的引用。定期检查内存使用情况。
实战案例
问题：超时请求处理
场景： 在一个 RESTful API 中，处理请求需要与远程服务交互。
代码：
package mainimport ( "context" "fmt" "net/http" "time")func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second) defer cancel() // 与远程服务交互 _, err := remoteServiceCall(ctx) if err != nil { http.Error(w, "Timeout", http.StatusRequestTimeout) return } w.Write([]byte("Success"))}func main() { http.HandleFunc("/", handleRequest) http.ListenAndServe(":8080", nil)}
问题：数据竞争
场景： 在一个并发环境中对共享计数器进行递增操作。
代码：
package mainvar counter intfunc main() { go incrementCounter() go incrementCounter() time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Println(counter) // 可能输出不一致的值，例如 1}func incrementCounter() { for i := 0; i <p><strong>改进后的代码：</strong></p><pre class="brush:go;toolbar:false;">package mainimport ( "sync" "time")var counter intvar mutex sync.Mutexfunc main() { go incrementCounter() go incrementCounter() time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Println(counter) // 一致输出 2000000}func incrementCounter() { for i := 0; i
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