大数据技术考哪些东西
大数据技术考察重点包括：基础知识、数据基础、分布式计算、数据分析、大数据应用、实践经验。其中，考察知识点包括大数据概念、特点、技术框架、数据类型、获取和处理、存储和管理、分布式计算原理、mapreduce模型、spark与flink框架、数据清洗和转换、探索和可视化、统计和机器学习算法、大数据分析平台、大数据在各领域的应用、安全和隐私性、职业发展方向等。

大数据技术考察内容

大数据技术考试通常会考察以下几方面的知识：

1. 基础知识

大数据概念和定义大数据特点（4V）大数据技术框架

2. 数据基础

数据类型和数据格式数据获取、预处理和集成数据存储与管理技术（Hadoop、HDFS、Hive等）

3. 分布式计算

分布式计算原理MapReduce编程模型Spark、Flink等分布式计算框架

4. 数据分析

数据清洗和转换数据探索和可视化统计分析和机器学习算法大数据分析平台（如TensorFlow、PySpark）

5. 大数据应用

大数据在不同领域中的应用案例大数据的安全性和隐私性大数据职业发展方向

6. 实践经验

使用大数据工具（如Hadoop、Spark）进行实际项目开发参与大数据分析或处理项目掌握相关大数据认证（如Cloudera CDP Certified Professional）

以上就是大数据技术考哪些东西的详细内容，更多请关注范的app.fanyaozu.com资源库其它相关文章！

引用来源:https://app.fanyaozu.com/403520.html

转载请注明：范的资源库 » 大数据技术考哪些东西