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DayRecartory

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本文探讨了在Python中处理嵌套数据结构(字典和列表)中空字符串的通用方法。作者首先用TypeScript展示了递归处理的思路,然后逐步用Python实现,最终采用字典和列表推导式优化代码。

作者最初的Python代码采用迭代方式处理字典和列表,递归调用自身处理嵌套结构,将空字符串替换为”nao_encontrado”。 随后,作者利用Python的字典和列表推导式,将代码变得更加简洁和Pythonic。

最终的Python函数substituir_strings_vazias如下:

def substituir_strings_vazias(dados): if isinstance(dados, dict): return {k: substituir_strings_vazias(v) for k, v in dados.items()} elif isinstance(dados, list): return [substituir_strings_vazias(item) for item in dados] elif isinstance(dados, str) and dados == "": return "nao_encontrado" return dados

这个函数优雅地处理了字典和列表的递归遍历,并有效地将空字符串替换为”nao_encontrado”,保持了原始数据结构。 输入示例:

dados = { "nome": "", "idade": 25, "endereco": { "rua": "", "cidade": "são paulo", "estado": "" }, "contatos": ["", "email@example."]}

输出结果:

{ "nome": "nao_encontrado", "idade": 25, "endereco": { "rua": "nao_encontrado", "cidade": "são paulo", "estado": "nao_encontrado" }, "contatos": ["nao_encontrado", "email@example."]}

文章总结了作者从TypeScript到Python的代码演变过程,并强调了递归和Pythonic编程风格在处理此类问题中的优势。 最终的Python代码简洁高效,充分体现了Python语言的表达能力。 作者也表达了对Python的喜爱,并认为其简洁性优于TypeScript。

以上就是Day Recartory -TS + Python +重新申请和类型的详细内容,更多请关注范的资源库其它相关文章!

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