python高校网站爬虫怎么爬
如何爬取高校网站？python 爬取高校网站的步骤：确定目标 url安装 requests 和 beautifulsoup 库发送 http 请求获取响应解析响应中的 html 内容提取所需数据，如课程名称、教师信息存储提取的数据处理网站分页

Python 高校网站爬虫指南

如何爬取高校网站？

使用 Python 爬取高校网站的主要步骤包括：

1. 确定目标 URL

确定要爬取的特定高校网站的 URL。

2. 安装必要的库

requests：用于发送 HTTP 请求BeautifulSoup：用于解析 HTML 内容

3. 发送 HTTP 请求

使用 requests 库发送 GET 请求以获取目标 URL 的响应。

import requestsresponse = requests.get("www.example-university.edu/")

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4. 解析 HTML 内容

使用 BeautifulSoup 库解析响应内容中的 HTML。

from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

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5. 提取数据

使用 find_all() 和 get() 方法提取所需的数据，例如课程名称、教师信息或联系方式。

course_names = soup.find_all("h3", class_="course-name")for course_name in course_names: print(course_name.get_text())

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6. 存储数据

将提取的数据存储在数据库、CSV 文件或任何其他方便的格式中。

7. 处理分页

如果目标网站包含多个页面，请使用 next() 方法获取并解析后续页面。

next_page = soup.find("a", class_="next-page")if next_page is not None: # 访问下一页

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示例代码

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef scrape_university_website(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") course_names = soup.find_all("h3", class_="course-name") for course_name in course_names: print(course_name.get_text())if __name__ == "__main__": scrape_university_website("www.example-university.edu/")

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